원문 : https://venturebeat.com/ai/anthropic-flips-the-script-on-ai-in-education-claude-learning-mode-makes-students-do-the-thinking/


앤트로픽은 오늘 단순히 질문에 대한 답을 제공하는 것이 아니라 학생들의 비판적 사고력을 개발하도록 설계된 AI 어시스턴트의 특수 버전인 교육용 클라우드를 출시했습니다.

이 새로운 제품에는 노스이스턴 대학교, 런던 정경대, 참플레인 대학과의 파트너십이 포함되어 있으며, AI가 학습 과정을 단축하는 것이 아니라 향상시킬 수 있는지에 대한 대규모 테스트를 진행하고 있습니다.

'학습 모드'로 답보다 생각을 먼저 생각하는 AI 교육 전략

교육용 클로드의 핵심은 학생들이 AI와 상호작용하는 방식을 근본적으로 바꾸는 '학습 모드'입니다. 학생들이 질문을 하면 Claude는 답변이 아닌 소크라테스식 질문으로 응답합니다: “이 문제에 어떻게 접근하겠습니까?” 또는 ‘어떤 증거가 당신의 결론을 뒷받침하나요?’와 같은 질문입니다.

이러한 접근 방식은 많은 교육자들이 교육에서 AI의 가장 큰 위험 요소로 생각하는 것, 즉 ChatGPT와 같은 도구가 깊은 이해보다는 지름길 사고를 조장한다는 점을 직접적으로 해결합니다. 안내식 추론을 위해 의도적으로 답변을 보류하는 AI를 설계함으로써 Anthropic은 답변 엔진이라기보다는 디지털 튜터에 더 가까운 무언가를 만들어냈습니다.

타이밍이 중요합니다. 2022년 ChatGPT가 등장한 이후 대학들은 AI에 대한 모순적인 접근 방식으로 어려움을 겪어왔는데, 일부 대학은 전면적으로 금지하는 반면 다른 대학은 잠정적으로 수용하는 등 상반된 입장을 보였습니다. 스탠포드의 HAI AI 지수에 따르면 고등 교육 기관의 4분의 3 이상이 여전히 종합적인 AI 정책이 부족한 것으로 나타났습니다.

대학은 내장형 가드레일을 통해 캠퍼스 전체에 AI 액세스 권한을 부여합니다.

노스이스턴 대학교는 50,000명의 학생과 교직원을 대상으로 13개의 글로벌 캠퍼스에 클라우드를 도입할 예정입니다. 이 대학은 “로봇-프루프”로 교육에 대한 AI의 영향에 관한 책을 저술한 조셉 E. 아운 총장이 이끄는 노스이스턴 2025 학업 계획을 통해 AI 중심 교육의 선두에 서고 있습니다.

이러한 파트너십에서 주목할 만한 점은 그 규모입니다. 이들 대학은 AI를 특정 학과나 강좌에 한정하지 않고, 적절하게 설계된 AI가 문헌 검토 초안을 작성하는 학생부터 등록 동향을 분석하는 관리자에 이르기까지 전체 교육 생태계에 도움이 될 수 있다는 사실에 상당한 베팅을 하고 있습니다.

이전의 교육 기술 도입과는 대조적입니다. 이전의 에듀테크는 개인화를 약속했지만 표준화에 그치는 경우가 많았습니다. 이러한 파트너십은 효율성뿐만 아니라 학습 원칙을 염두에 두고 설계할 때 AI가 실제로 교육을 어떻게 향상시킬 수 있는지에 대한 보다 정교한 이해를 제시합니다.

강의실 너머로: 대학 행정에 들어온 AI

앤트로픽의 교육 전략은 학생의 학습을 넘어선 것입니다. 관리 직원은 Claude를 사용하여 트렌드를 분석하고 밀도가 높은 정책 문서를 접근 가능한 형식으로 변환할 수 있으며, 이는 리소스가 제한된 교육기관의 운영 효율성을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 기능입니다.

미국 400개 이상의 대학에 서비스를 제공하는 Internet2 및 널리 사용되는 캔버스 학습 관리 시스템 제조업체인 Instructure와의 제휴를 통해 Anthropic은 수백만 명의 학생에게 잠재적인 경로를 확보하게 되었습니다.

OpenAI와 Google은 교육자가 혁신적인 교육 목적을 위해 커스터마이징할 수 있는 강력한 AI 도구를 제공하는 반면, Anthropic의 교육용 클라우드는 학습 모드를 통해 소크라테스식 질문을 핵심 제품 설계에 직접 구축하여 학생들이 기본적으로 AI와 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시키는 등 뚜렷하게 다른 접근 방식을 취하고 있습니다.

그랜드 뷰 리서치에 따르면 2030년까지 교육 기술 시장이 805억 달러에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 하지만 교육적 가치는 더 높을 수 있습니다. AI 활용 능력이 직장에서 필수적인 요소가 되면서 대학은 이러한 도구를 커리큘럼에 의미 있게 통합해야 한다는 압박에 직면해 있습니다.

여전히 해결해야 할 과제가 많습니다. AI 통합에 대한 교수진의 준비 상태는 매우 다양하며, 교육 현장에서 개인정보 보호에 대한 우려는 여전히 지속되고 있습니다. 기술 역량과 교육적 준비도 사이의 격차는 고등 교육에서 의미 있는 AI 통합을 가로막는 주요 장애물이 되고 있습니다.