특정 분야의 도메인 지식을 가지고 있어 멘토링을 할 수 있는 정보를 줘요.

그 결과, 스타트업들에게 앱만 만들어주는 데 그치지 않고 모든 스타트업들한테 도움을 줄 수 있는 독보적인 모델-스타트업이에요.

여러분, 반갑습니다.

1년 만에 개최된 오픈 AI 개발자 컨퍼런스에 대해 설명하고, 이 컨퍼런스의 의미를 강조해요.

GPT-4와 관련하여 다양한 업데이트가 발표되었고, 이는 최신 기술인 최지 PT를 출시한 후 첫 번째 성과라고 해요.

AI 경쟁을 비롯한 오픈 AI의 발전에 대해 언급하며, GPT-4의 업데이트 기록을 소개해요.

또한, 오픈 AI와 관련된 사업적인 부분에 대해서도 간단히 소개해요.

오픈 AI 협력으로 API 기반 운영을 많이 하고, 포튼 500대 기업 중 92%가 API 기반으로 운영해요.

이 기업들은 200만 명 이상의 개발자를 보유하고 있죠.

최지 PT는 매주 약 1억 명의 활성 사용자를 확보하고 있는데, 이를 통해 GPT 4와 생성형 AI가 트렌드의 선두에 있다고 볼 수 있어요

GPT-4는 이전 버전들에 비해 훨씬 더 개선된 버전으로, 입력 데이터 용량을 크게 확장했어요.

이전에는 32,000개의 토큰을 처리할 수 있었는데, GPT-4에서는 12만 8,000개의 토큰을 받아들일 수 있게 되었어요.

이는 표준으로 볼 때 300 페이지까지 확장된 것으로, 사용자들이 입력할 수 있는 데이터 양이 크게 증가했답니다.

GPT4 모델의 업데이트로, 입력의 경우는 세 배, 출력의 경우는 두 배 저렴해진 16k 컨텍스트 모델을 제공하고, GPT4-Turbo 기능에서는 이미지를 인식하는 기능도 제공하게 됐어요.

GPT4-turbo에서는 이제 기본적인 텍스트 분석뿐 아니라 이미지 인식까지 가능하며, 개발자 중심의 API 호출을 좀 더 쉽게 할 수 있도록 지원하는 제이슨 모드를 포함하고 있어요.

이 외에도 GPT4 파인 튜닝을 통해서 일반 사용자가 커스터마이징해서 16k 버전을 확장할 수 있고, 입력과 출력의 토큰 당 가격 기준으로 GPT4-turbo와 GPT3.5-turbo의 가격을 분당 토큰 비율을 두 배 늘리며 인하게 됐어요.

이에 따라 GPT 기반에 굉장히 다양한 앱들이 나타나게 되어 다양한 수익과 애플리케이션 사용이 가능하다고 해요.

맞춤형 GPT는 전문 지식 없이 누구나 쉽게 특정 작업을 위한 모델을 구축할 수 있게 지원하는 것이 핵심이에요.

예를 들어 게임 제작 회사는 맞춤형 모델을 만들어 게임 분야에 최적화된 AI 개발을 할 수 있어요.

최근에는 사용자 정의 버전으로 맞춤형 GPT를 제작할 수 있게 되었어요.

사티아 나델라는 여러 컨퍼런스에서 활동하며, 마이크로소프트와의 파트너십을 통해 매직 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스 개선에 기여하고 있는 비전있는 플랫폼, 개발, 파트너 기업으로 평가되고 있어요.

그녀는 마이크로소프트가 게임 분야에서 선두에 있어야 한다는 것을 강조하며, AI 개발 영역에서 계속해서 영향력을 행사할 것이라고 언급했어요.

개발자 컨퍼런스에서는 개발자들에게 수익을 얻어낼 수 있는 오픈 AI GPT 모델을 활용한 어시스턴트 API 제공이 엄청난 혁신이 될 것으로 예상돼요.

개발자들은 이 어시스턴트 API를 사용하여 자연어 기반의 데이터 분석 앱, 코딩 도움, AI 기반 휴가 플래너, 음성 지원 등 특정한 보조 기능을 앱에 손쉽게 추가할 수 있어요.

이렇게 오픈 AI GPT 모델을 통해 개발자들은 다양한 기능을 쉽게 가져와서 앱에 적용할 수 있어요.

좋은 예시로, 카카오 맵이나 구글 맵, 네이버 맵 같은 앱을 개발자들이 다시 개발할 필요 없이 간단하게 API를 사용할 수 있어요.

오픈 AI GPT 모델은 보조자 역할을 해주고, 음성 명령 통합과 코드 실행 능력을 통해 앱 개발 속도를 높여 다양한 앱들이 빠르게 개발될 수 있어요.

GPT4-turbo는 마치 실시간 데이터와 상장용 지원 AI보조 API 기능까지 지원하는 GPT스토어의 앱들에 적용될 것으로 보입니다.

GPT스토어는 본격적으로 개발자들이 앱을 만들어서 넣고 수익을 얻을 수 있을 생태를 구축할 것입니다.

이를 위해 샘 알트만이 시현을 통해 스타트업 총 대원에게 GPT4-turbo를 사용해 GPT를 쉽게 만들 수 있다는 걸 보여줬어요.

특정 지식과 영향을 갖는 GPT가 쉽게 만들어지면서, 이는 스타트업 전반에 걸친 지원모델로 성장할 것입니다.

이로 인해, GPT 기술은 앞으로 엄청난 발전을 이룰 것으로 예상됩니다.

오픈AI의 최적화된 PT 데이터를 학습에 사용했다는 저작권 침해로 집단 소송이 발생했어요.

개발자들이 GPT를 이용해 수익을 얻는 앱을 개발할 때 카피라이트 실시와 보호가 필요하다는 샘 알트먼의 주장이 있었죠.

이 때문에, 카피라이트 보호는 고객들을 보호하고 소송으로부터 비용을 지불하는 의미가 있답니다.

또한, 오픈AI는 최적화된 PT 데이터에 대한 모델 훈련을 중단하기로 선언하여 이 문제의 대응을 결정했습니다.

OpenAI는 L&M 모델을 개선하여 데이터 처리량을 높이고 API 지원 비용을 낮추는 등의 발전을 예고하고 있어요.

이로 인해 앱 개발이 용이해지고 경쟁력 있는 컨퍼런스를 펼치고 있어요.

AI 기술의 발전은 어떤 애플리케이션과 생태계를 가져갈 것인지에 따라 더 많은 발전이 예상될 수 있어요.

이번 오픈AI 개발자 컨퍼런스는 기술 발전에 대한 염원을 불러 일으키고 있어요.

앞으로 AI 관련 기술은 크게 발전할 가능성이 높기 때문에 향후 변화에 유연하게 대처해야 해요.